2026年6月2日，加拿大约克大学数学与统计系吴月华教授应胡雪梅教授邀请，为重庆工商大学8181801威尼斯检测站的师生作了题为《A Bayesian method for non-sparse high-dimensional

linear models》的高水平学术报告。学术报告由8181801威尼斯检测站胡雪梅教授主持，赵培信教授、程素丽、秦湘斌、陈明镜等数理统计骨干老师和部分研究生参加了报告会。

吴月华教授的学术报告介绍了非稀疏高维线性模型的BGGS方法，对回归系数引入组结构，结合贝叶斯方法发展组吉布斯抽样和组选择方法，研究了组选择相合性、BGGS方法的后验优势比相合性和回归系数估计的相合性等。

吴月华教授主要从事高维数据分析、模型选择、变点分析、时空建模、环境统计和贝叶斯方法等多领域研究，是国际统计学会的当选会员。她在 Proceedings of the National Academy of Sciences, USA、Biometrika、Journal of Economics 等期刊上发表了 150 余篇学术论文，并长期承担加拿大国家自然科学基金科研项目。